無料のAI系統樹メーカー
生物種の名前や遺伝子配列を自然言語で入力するだけで、枝長やブートストラップ値を含む論文発表レベルの進化系統樹図を数秒で生成。特別なソフトウェアは不要、アカウント登録も不要、完全無料。
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系統樹（系統発生樹）は、生物種や遺伝子、配列間の進化的関係を枝分かれ図で示したものです。各分岐点（ノード）は共通祖先を表し、枝の長さは進化的な分岐の度合いを示します。当ツールは、あなたが自然言語で記述した分類群や配列の説明を、Newick/NHX形式に準拠した正確な系統樹図に変換します。ブートストラップ値、スケールバー、クレードの注釈も自動で追加。専門知識がなくても、すぐに使える系統樹を生成できます。
4ステップで系統樹を作成する方法
分類群や配列を記述する
対象となる生物種や遺伝子配列の名前を説明文として入力します。既知の関係やアウトグループ、枝長やブートストラップ値の有無も指定可能です。
系統樹を生成する
「生成」ボタンをクリックすると、AIがNewick形式の系統樹を解析し、枝長とブートストラップ値が注釈された視覚的な系統樹図を表示します。
トポロジーを確認する
系統樹の分岐順序（トポロジー）が既知の進化関係と合致しているか確認します。アウトグループが正しく根に配置され、期待するクレードが含まれているかチェックします。
論文や教育用にエクスポート
生成された系統樹は画像としてダウンロードでき、論文やプレゼンテーション、教材にすぐに利用できます。アカウント不要で、生成からエクスポートまで完結します。
系統樹（系統発生樹）とは
系統樹（系統発生樹、またはクラドグラム）は、生物種や遺伝子、配列間の進化的関係を枝分かれ図で表したもので、現代生物学の根幹をなすツールです。種の分岐パターン、遺伝子の伝播、ウイルスの変異、さらには言語や文化の系統など、さまざまな階層での進化を理解するために用いられます。
系統樹の標準的な符号化形式としてNewick形式が広く使われています。これは括弧を用いたテキストベースの表記法で、各分類群を入れ子構造で表現し、枝長やラベルをコロンで区切って記述します。拡張Newick（NHX）形式では、ブートストラップ支持率（枝の信頼性を示す0～100%の統計値）や種のメタデータなどの追加情報を埋め込むことができます。MEGA、RAxML、IQ-TREE、FigTreeといった主要な系統解析ソフトウェアは、このNewick/NHX形式を標準入出力としてサポートしています。
系統樹には、有根樹と無根樹の2種類があります。有根樹は、指定されたアウトグループ（遠縁の分類群）を根に配置することで、進化の方向性を示します。無根樹は、祖先を仮定せずに分類群間の関係のみを表示します。枝長は、分子系統樹では通常、進化的距離（サイトあたりの塩基置換数）で表され、時間較正系統樹では実際の時間（百万年単位）で表されます。クレードの支持率は、ブートストラップ値や事後確率としてノードに表示され、信頼性の高い分岐を視覚的に識別できます。
当ツールの無料AI系統樹メーカーは、研究者や教育者を対象に設計されています。動物、植物、微生物を問わず、任意の生物群や遺伝子配列について、自然言語での説明から即座に系統樹を生成します。特別なソフトウェアのインストールやアカウント登録は一切不要で、ウェブブラウザから直接利用可能です。生成された系統樹は、枝長、ブートストラップ値、スケールバー、クレード注釈が自動で付与された状態で表示され、画像ファイルとしてダウンロードできます。論文発表、授業資料、研究ノートなどにすぐに活用できます。
また、Newick形式のテキストを直接入力することも可能で、既存の系統樹データを視覚化するのにも便利です。系統樹のトポロジー（分岐順序）や枝長、支持率を直感的に確認でき、必要に応じて細かい調整も可能です。無料でありながら、学術レベルに耐える品質の系統樹を提供します。
Frequently asked questions
系統樹とクラドグラムの違いは何ですか？
クラドグラムは進化的関係の分岐パターン（トポロジー）のみを示し、枝の長さは同じに描かれます。一方、系統樹（フィログラム）は枝長に進化的変化量（サイトあたりの置換数）や時間（百万年）を反映します。両者は同じトポロジーを持つことが多いですが、系統樹のほうがより定量的な情報を提供します。
ブートストラップ支持率とは何ですか？
ブートストラップ支持率は、系統樹の各枝に対する信頼性を統計的に示す値です。アライメントデータを何度もリサンプリング（通常1000回）して、同じ枝が出現する頻度を求めます。100%はその枝がすべての反復で出現したこと（非常に高い支持）を意味し、70%未満は支持が弱いと見なされます。通常、内部ノードに表示されます。
系統樹におけるアウトグループとは何ですか？
アウトグループは、注目するグループ（イングループ）よりも遠縁であることが既知の分類群です。アウトグループを系統樹に加えることで、樹に根を付けることができます。根はアウトグループとイングループを分ける枝に置かれます。例えば、大型類人猿の研究では、テナガザルや旧世界ザルがアウトグループとしてよく使われます。
言語族のような生物以外のデータにも使えますか？
はい、使えます。系統樹は歴史言語学で言語が共通祖先から分岐する過程を示すのに用いられ、文化進化の研究など、共通祖先からの階層的分岐をモデル化できるあらゆる分野で利用されています。対象のエンティティと既知の関係を記述すれば、ツールが適切な系統樹構造を生成します。
Newick形式とは何ですか？
Newick形式は、系統樹をテキストで表現する標準的な方法です。入れ子の括弧でクレードをグループ化し、分類群名を列挙し、枝長はコロンで続けて記述し、最後にセミコロンで終えます。例えば、((Human:0.01, Chimpanzee:0.01):0.02, Gorilla:0.03); は3つの分類群からなる簡単な系統樹を表します。