무료 AI 계통수 만들기
생물 종이나 유전자 서열을 자연어로 설명하면 AI가 바로 계통수를 생성합니다. 회원가입이나 설치 없이 무료로 이용 가능합니다.
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계통수(phylogenetic tree)는 생물, 유전자 또는 서열 간의 진화적 관계를 나타내는 가지 모양의 도표입니다. 각 분기점(노드)은 공통 조상을 나타내며, 가지 길이는 진화적 차이의 정도를 반영합니다. 무료 AI 계통수 만들기 도구는 사용자가 자연어로 입력한 분류군이나 서열 설명을 Newick/NHX 형식의 계통수로 변환하여 부트스트랩 지지도, 축척 막대, 분류군 주석과 함께 시각화합니다.
계통수 만들기 4단계
분류군이나 서열 설명 입력
관계를 알고 싶은 생물 종, 유전자, 서열을 자연어로 설명합니다. 종명, 알려진 관계, 외군(outgroup) 등을 포함하고 가지 길이나 부트스트랩 값이 필요하다면 함께 명시하세요.
계통수 생성
생성 버튼을 클릭하면 AI가 Newick 형식의 계통수를 분석하여 시각적 다이어그램으로 보여줍니다. 각 노드에는 분류군 이름, 가지 길이, 부트스트랩 값이 표시됩니다.
가지 구조 검토
가지의 분기 순서(형상)가 알려진 진화 관계와 일치하는지 확인합니다. 외군이 올바르게 뿌리에 배치되었는지, 예상한 분류군 그룹이 제대로 나타났는지 살펴보세요.
내보내기 및 활용
계통수를 이미지로 다운로드하여 논문, 발표자료, 교육 자료에 활용하세요. 무료이며 계정이 필요 없습니다. 설명하고 생성한 후 바로 내보내기 가능합니다.
계통수(Phylogenetic Tree)란?
계통수(phylogenetic tree)는 생물 종이나 유전자, 서열의 진화 역사를 나타내는 도표로, 현대 생물학에서 가장 기본적인 도구 중 하나입니다. 이는 종들이 어떻게 공통 조상에서 분화되었는지, 유전자가 집단 간에 어떻게 전파되는지, 바이러스가 발병 기간 동안 어떻게 변이하는지, 나아가 언어나 문화가 어떻게 역사적 뿌리를 공유하는지 이해하는 데 사용됩니다.
계통수를 인코딩하는 표준 형식은 Newick 형식입니다. 이는 괄호를 사용하여 분류군을 중첩된 그룹으로 나열하고, 가지 길이와 레이블을 포함합니다. 확장 Newick(NHX) 형식은 부트스트랩 지지도(각 가지에 대한 신뢰도를 0~100%로 나타내는 통계적 측정값)와 종 메타데이터 같은 주석을 추가합니다. MEGA, RAxML, IQ-TREE, FigTree 등 대부분의 계통수 소프트웨어는 Newick/NHX 파일을 읽고 씁니다.
계통수는 뿌리가 있는(루트, outgroup 지정) 형태와 뿌리가 없는(조상을 암시하지 않고 관계만 표시) 형태로 나눌 수 있습니다. 가지 길이는 분자 계통에서 주로 부위당 치환 수(substitutions per site)를, 시간 보정 계통에서는 백만 년 단위의 시간을 나타냅니다. 분기군 지지는 종종 색깔 호나 음영 영역으로 시각화됩니다.
본 무료 AI 계통수 생성기는 생물학자, 생물정보학자, 생태 연구자, 생물 교육자 등이 빠르게 명확한 계통도가 필요할 때 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 연구 논문의 그림, 진화 생물학 강의 자료, 새로 시퀀싱된 생물 간의 관계 탐색 등 어떤 상황에서든 분류군을 설명하면 즉시 사용 가능한 계통수를 제공합니다.
Frequently asked questions
계통수와 분기도(cladogram)의 차이는 무엇인가요?
분기도는 가지의 패턴(형상)만을 보여주며 각 가지의 변화량을 표시하지 않습니다. 반면 계통수(phylogram)는 가지 길이를 통해 각 계통의 진화적 변화량(부위당 치환 수)이나 시간(백만 년)을 나타냅니다. 둘 다 동일한 형상을 가질 수 있지만, 계통수는 더 많은 정량적 정보를 제공합니다.
부트스트랩 지지도(Bootstrap support)란 무엇인가요?
부트스트랩 지지도는 계통수의 가지에 대한 신뢰도를 나타내는 통계적 측정값입니다. 정렬 데이터를 여러 번(보통 1000회) 재표본추출하여 동일한 가지가 얼마나 자주 나타나는지 계산합니다. 100은 모든 재표본에서 가지가 나타난 것을 의미하며(매우 잘 지지됨), 70 미만은 일반적으로 약한 지지로 간주됩니다. 주로 내부 노드에 표시됩니다.
계통수에서 외군(outgroup)이란 무엇인가요?
외군은 연구 대상 그룹(내군, ingroup)과 관련성이 가장 적은 분류군으로, 내군 구성원들 간의 관계보다 덜 가깝다고 알려져 있습니다. 계통수에 외군을 포함하면 뿌리를 내릴 수 있습니다. 뿌리는 외군과 내군을 나누는 가지에 위치합니다. 예를 들어 유인원을 연구할 때 긴팔원숭이나 구세계원숭이가 자주 외군으로 사용됩니다.
생물학이 아닌 데이터(예: 어족)에도 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. 계통수는 역사 언어학에서 공통 조상 언어(예: 인도유럽조어)에서 언어가 분화되는 과정을 보여주는 데 사용되며, 문화 진화 연구나 계층적 분기가 모델링될 수 있는 모든 분야에 적용됩니다. 엔터티와 알려진 관계를 설명하면 생성기가 적절한 계통수 구조를 생성합니다.
Newick 형식이란 무엇인가요?
Newick 형식은 계통수를 텍스트로 표현하는 표준 방식입니다. 괄호를 중첩하여 분기군을 묶고, 분류군 이름을 나열하며, 가지 길이는 콜론 뒤에 표시하고, 전체 트리는 세미콜론으로 끝납니다. 예: ((Human:0.01, Chimpanzee:0.01):0.02, Gorilla:0.03); 는 세 분류군의 간단한 트리를 나타냅니다.